Інформаційні технології у системах підтримки прийняття рішень
DOI:
https://doi.org/10.31617/visnik.knute.2020(133)02Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, інформаційні технології, інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень, штучний інтелект, нейронні мережі, хмарні технології, Big Data, Big Data AnalyticsАнотація
Постановка проблеми. У сучасних умовах спостерігається посилення вимог до функціональності систем підтримки прийняття рішень. Враховуючи різноманітність ІТ, важливо визначити ті технології, які найближчим часом найбільше впливатимуть на подальший розвиток систем підтримки прийняття рішень (СППР).
Аналіз останніх досліджень і публікацій показав, що застосування інформаційних технологій у прийнятті рішень, стан та розвиток СППР активно вивчаються українськими та закордонними дослідниками.
Метою статті є виявлення ключових тенденцій розвитку інформаційних технологій у системах підтримки прийняття рішень.
Матеріали та методи. Інформаційною базою для написання статті стали праці вітчизняних та зарубіжних учених щодо функціонування СППР, впливу інформаційних технологій на їх розвиток. Дослідження проводилось з використанням методів теоретичного узагальнення, порівняння, аналізу та синтезу.
Результати дослідження. Представлено класифікацію систем підтримки прийняття рішень за способом взаємодії з користувачем, методом підтримки, рівнем даних, що обробляються системою. Визначено типи архітектури СППР. Розглянуто технології, подальший розвиток яких має вирішальне значення для СППР.
Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень – результат поєднання СППР та штучного інтелекту. Незважаючи на прихований характер функціонування, зростає використання нейронних мереж у процесі прийняття рішень. Швидке вдосконалення та розповсюдження хмарних технологій – одна з ключових тенденцій, яка суттєво вплине на глобальний розвиток багатьох сфер життя. Для обробки структурованих та неструктурованих великих обсягів динамічних даних подальший розвиток СППР безпосередньо пов'язаний з технологіями Big Data та Big Data Analytics. Найчастіше SN-архітектура використовується як основний принцип обробки великих даних.
Висновки. Системам підтримки прийняття рішень притаманні специфічні особливості. Інформаційні технології мають вагомий вплив на розвиток СППР. Пріоритетними тенденціями розвитку інформаційних технологій у СППР є використання штучного інтелекту, нейронних мереж, хмарних технологій, Big Data.
Посилання
Sayensus, M. A., & Karnaukhova, G. S. (2017). Pryynyattya upravlins’kykh rishen’: vykorystannya informatsiynykh tekhnolohiy [Management decision making: using information technology]. Scientific Bulletin of Kherson State University, 23, 173-177. Series "Economic Sciences" [in Ukrainian].
Veres, O. M. (2015). Aspekty proyavu nevyznachenosti v protsesakh rozroblennya system pidtrymky pryynyattya rishen’ [Aspects of uncertainty in the development of decision support systems]. Bulletin of Lviv Polytechnic National University, "Information Systems and Networks", 829, 58-75 [in Ukrainian].
Demydenko, M. A. (2016). Systemy pidtrymky pryynyattya rishen’ [Decision support systems]. Dnipro: Dnipro University of Technology [in Ukrainian].
Churubrova, S. M. (2015). Suchasni tekhnolohichni aspekty system pidtrymky pryynyattya rishen’ [Modern technological aspects of decision support systems]. Problems in programming, 3, 86-92 [in Ukrainian].
Ivanchenko, H. F., & Stetska, O. P. (2016). Modern perspectives of cloud DSS in the banking sector. Market infrastructure, 2, 361-364 [in Ukrainian].
Veres, O. M. (2016). Vybir khmarnoyi tekhnolohiyi v proekti SPPR z keruvannya velykymy danymy [The choice of cloud technology in the DSS project for big data management]. Bulletin of Lviv Polytechnic National University, "Information Systems and Networks", 854, 11-20 [in Ukrainian].
Subbotin, S. O. (2008). Podannya ta obrobka znan’ u systemakh shtuchnoho intelektu ta pidtrymky pryynyattya rishen’ [Presentation and processing of knowledge in artificial intelligence systems and decision support]. Zaporizhia: Zaporizhzhia Polytechnic National University [in Ukrainian].
Bessmertnaya, D. V. (2017). Informatsiyno-analitychni systemy i tekhnolohiyi pryynyattya rishen’ v ekonomitsi [Information-analytical systems and decision-making technologies in economics]. Suchasni informatsiyni tekhnolohiyi ta systemy v upravlinni: zb. materialiv I Vseukr. nauk.-prakt. konf. molodykh vchenykh, aspirantiv i studentiv [Modern information technologies and systems in management: coll. materials and All-Ukrainian. scientific-practical conf. young scientists, graduate students and students]. Kyiv: KNEU, 20-23 [in Ukrainian].
Vitlins’kyy, V. V. (2012). Shtuchnyy intelekt u systemi pryynyattya upravlins’kykh rishen’ [Artificial intelligence in the system of managerial decision making]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 1, 97-118 [in Ukrainian].
Vasylykiv, I. (2011). Tendentsiyi stanovlennya ta rozvytku informatsiynykh system i tekhnolohiy [Trends in evolutionand development of information systems and technology]. Youth & market, 1, 141-144 [in Ukrainian].
Rajan Vohra & Nripendra Narayan Das (2011). Intelligent decision support systems for admission management in higher education institutes. International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA). Vol. 2, 4, 63-70 [in English].
Kabanda, G. (2019). Trends in information technology management. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/334672466_Trends_in_Information_Technology_Management [in English].
Holoven’, O. V. (2012). Otsinka vplyvu faktoriv zovnishn’oho seredovyshcha na operatsiynu diyal’nist’ pidpryyemstva na pidgrunti neyronnykh merezh [Assessment of the impact of environmental factors on the operating activities of the enterprise on the basis of neural networks]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 1, 119-141 [in Ukrainian].
Trends in Information Technology for 2019. Retrieved from https://www.vistacollege.edu/blog/careers/it/trends-in-information-technology-for-2019 [in English].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
