Дифузія інновацій в е-торгівлі
DOI:
https://doi.org/10.31617/1.2024(153)05Ключові слова:
інновації, комплекс маркетингу, дифузія інноваційАнотація
В умовах ринкових відносин ефективність маркетингових систем є вирішальним фактором конкурентоспроможності підприємства. У сучасному світі підприємства не можуть існувати без впровадження інноваційних процесів у виробництво або до вже існуючих товарів або послуг. Надзвичайно актуальним на сьогодні є застосування інновацій у маркетингу, що підвищує рентабельність на 10%, відтак, виникає нагальна потреба дослідження поширення інновацій в е-торгівлі, враховуючи управління маркетингом. Метою статті є визначення впливу управління маркетингом на поширення інновацій в е-торгівлі. Дослідження проведено із застосуванням методів: теоретичного узагальнення та групування; формалізації та синтезу; принципів наукового контент-аналізу. З метою оцінки істотності впливу складових комплексу маркетингу на поширення інновацій в е-торгівлі для достовірності результатів дослідження та обґрунтованого вибору стратегій обрано модель Ф. Басса, що характеризується універсальністю застосування та класифікацією е-споживачів на соціальні групи: новатори, ранні послідовники, рання більшість, пізня більшість та аутсайдери. Ціна та просування (реклама) впливають на розмір ринку е-торгівлі, враховуючи еластичність попиту та динаміку зростання розміру ринку е-торгівлі. Інновації забезпечують подальший розвиток ведення успішного бізнесу та утримання конкурентних позицій на ринку, тому прогнозування попиту є пріоритетним напрямом. Управління комплексом маркетингу впливає на всі ключові елементи моделі Басса, включаючи коефіцієнти інноваційності та наслідування, загальний розмір ринку е-торгівлі та на швидкість дифузії. Виявлено, що ціна є домінуючим фактором поширення інновацій, а ефект від реклами є кумулятивним протягом життєвого циклу інноваційного продукту, що позитивно впливає як на розмір ринку, так і на швидкість розповсюдження інновацій.
Посилання
Abernathy, W. J., & Townsend, P. L. (1975). Technology, productivity and process change. TFSC, 7 (4), 379-396. https://doi.org/10.1016/0040-1625(75)90015-3
AnyLogic. (2023). Bass diffusion model AnyLogic. https://anylogic.help/tutorials/system-dynamics/bass-diffusion-model.html
Bass, F. M. (1969). A new product growth model for consumer durables. Management Science, 15, 215-227. ttps://doi.org/10.1287/mnsc.15.5.215
Bass, F. M., Krishnamoorthy, А., Prasad, А., & Sethi S. P. (2004). Generic and Brand Adversiting Strategies in a Dynamic Duopoly. Marketing Science, 24 (4), 556-568. https://doi.org/10.1287/mksc.1050.0119
Boehner, R., Gold, S. (2012). Influence of the Marketing Mix on the Diffusion of Innovation: BassModel Redux. Developments in Business Simulation and Experiential Learning, 39, 75-91.
Chenavaz, R. Y., Feichtinger, G., Hartl, R. F., & Kort, P. M. (2020). Modeling the Impact of Product Quality on Dynamic Pricing and Advertising Policies. European Journal of Operational Research, 284 (3), 990-1001. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.01.035
Chow, G. C. (1967). Technological change and demand for consumers. American Economic Review, 57, 1117-1130.
Cobb, C. W., & Douglas, P. H. (1928). A Theory of Production. The American Economic Review, 18(1), 139-165.
Dodson, J. A., & Muller, E. (1978). Models of new products diffusion through advertising and word-of-mouth. Management science, 24 (15), 1568-1578. https://doi.org/10.1287/mnsc.24.15.1568
Floyd, A. (1962). Trend forecasting: A methodology for figure of merit. Technological forecasting for industry and government. New Jersey Prentice Hall, 95-105.
Fourt, L. A., & Woodlock, J. W. (1960). Early prediction of early success of new grocery products. Journal of Marketing, 25, 31-38. https://doi.org/10.1177/002224296002500206
Gurumurthy, K., & Mukherjee, A. (2020). The Bass model: A parsimonious and accurate approach to forecasting mortality caused by COVID-19. International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing. 14(3), 349-360. https://doi.org/10.1108/IJPHM-06-2020-0056
INFORMS ONLINE. (2004). A journal of the institute of operations research and the management sciences. http://www.informs.org/content/view/full/6803
Mahajan, V., & Peterson, R. A. (1979). First-purchase diffusion models of new-product acceptance. USA Sage, 15 (2), 127-146. https://doi.org/10.1016/0040-1625(79)90073-8
Mansfi eld, E. (1961). Technical change and the rate of imitation. Econometrica, 29, 741-766. https://doi.org/10.2307/1911817
Ofek, E. (2005). Forecasting the Adoption of a New Product, Harvard Business School Press.
Rogers, E. M. (1962). Diffusion of innovations. The Free Press.
Stoneman, P., & Battisti, G. (2010). The Diffusion of New Technology. Economics of Innovation, edition, 1, 733-760. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(10)02001-0
Teach, Richard, D., & Schwartz, Robert, G. (2003). Modeling the Product Development Function for an Entrepreneurial Firm. Developments in Business Simulation and Experiential Learning, 30, 244-249.
UkrStat. 2024. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2013/kap/kap_22.htm
Аssmus, G. (1984). New Product Forecasting. Journal of Forecasting, 3, 121-138. https://doi.org/10.1002/for.3980030202
Бажал, Ю. М., Бакушевич, І. В., & Венесаар, У. (2015). Інноваційне підприємництво: креатив-ність, комерціалізація, екосистема. ПУЛЬСАРИ.
Барабанова, В. В., & Богатирьова, Г. А. (2022). Інноваційний маркетинг.
Мельников, О. С. (2015). Дифузія інновацій. Інноваційне підприємництво: креативність, комерціалізація, екосистема, 110-125.
Харченко, О., & Валентин Я. (2023). Модель впровадження технологій електронної комерції. Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2 (22),204-13. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.22.2042013
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ліцензія Creative Commons Зазначення Авторства 4.0 Міжнародна (CC BY 4.0)