Динамічне ціноутворення у маркетингу

Анотація

Формування ефективних маркетингових комунікацій з цільовою аудиторією у цифро­вому середовищі передбачає впровадження сучасної та гнучкої системи ціноутворення, що враховує динамічність зміни комплексу факторів. Сформульовано гіпотезу, що дина­мічне ціноутворення на основі алгоритмів машинного навчання дозволяє підприємствам досягати оптимального попиту на товари та послуги компаній, а також допомагає забезпе­чити лояльність споживачів до брендів у довгостроковій перспективі. У ході дослі­джен­ня застосовано загальнонаукові методи ана­лізу й синтезу для опису ключових стратегій динамічного ціноутворення, що використо­вуються в маркетинговій діяльності. Також використано емпіричні підходи, графічні мето­ди подання інформації та системно-струк­тур­ний аналіз. Розглянуто основні цінові стратегії, які компанії застосовують для стимулювання попиту на товари та послуги. Показано ефективність динамічного ціноут­во­рення в різних галузях економіки, а також наведено приклади міжнародних компаній, які успішно впроваджують ці підходи. Розкрито основні стратегії динамічного ціноутворення, що використовуються відповідно до специфіки діяльності компанії, особливостей цільової ауди­тирії та характеристик продукції. Наве­дено основні переваги використання динаміч­ного ціноутворення в електронній комерції. Доведено перспективність розвитку ринку спожи­вчої електроніки та представлено дина­міку зростання ємності ринку в період 2023–2034 рр. Використано основні алгоритми машин­ного навчання для побудови моделей динамічного ціноутворення для популярних мо­де­лей смартфонів у трьох цінових сегментах в Україні у 2025 р