ТОКЕНИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В КРИПТОЕКОСИСТЕМІ
DOI:
https://doi.org/10.31617/1.2026(169)07Ключові слова:
токени штучного інтелекту, агенти штучного інтелекту, криптоекосистема, блокчейн, автономні фінансиАнотація
Розвиток штучного інтелекту сприяє його інтеграції в криптоекосистему. Це створює можливості для вдосконалення проєктів автоматизації різноманітних сфер через алгоритми та моделі штучного інтелекту на основі їх децентралізації. Висунуто гіпотезу, що токени штучного інтелекту (ТШІ) є вагомою складовою криптоекосистеми, що сприяє, з одного боку, розширенню кола її учасників та сфер охоплення, а з іншого – трансформації самих сфер діяльності людини, де вони використовуються. Для її перевірки здійснено систематизацію етапів еволюції ТШІ, чинників впливу на їхній розвиток, уточнено елементи криптоекосистеми, систематизовано можливості використання ТШІ у різних сферах, виявлено перспективи, загрози та можливості розвитку, уточнено визначення токенів ШІ. Для перевірки гіпотези використано історичний та графічний методи, системний підхід, свот-аналіз. Інформаційною базою стали статистичні дані CoinMarketCap, Statista та Kraken. Ідентифіковано такі етапи еволюції ШІ: зародження, вдосконалення та бум. Чинники впливу на розвиток ТШІ згруповано за технологічними, економічними, юридичними та енергетичними ознаками, а також визначено можливості застосування токенів штучного інтелекту в різних сферах.
У ході дослідження обґрунтовано навчальну, комунікаційну, операційну, управлінську, стимулюючу функції ТШІ. Наукова новизна полягає у розробці авторського визначення токенів штучного інтелекту як елемента криптоекосистеми, що забезпечує функціонування децентралізованих платформ штучного інтелекту та надає користувачам можливості автоматизації їх операційної діяльності, полегшення транзакцій, стимулювання та управління розвитком штучного інтелекту
Посилання
Akour, I., Alzyoud, M., Alquqa, E. K., Tariq, E., Alzboun, N., Al-Hawary, S. I. S., & Alshurideh, M. T. (2024). Artificial intelligence and financial decisions: Empirical evidence from developing economies. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 101-108. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.013 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.013
Anglen, J. (2024). AI Token Development A Comprehensive Guide. https://www.rapidinnovation.io/post/ai-token-development-a-comprehensive-guide
Azeema, N., Nawaz, H., Asad Gill, M., Ahmad Khan, M., Miraj, J., &Lodhi, K. (2023). Impact of Artificial Intelligence on Financial Markets: Possibilities & Challenges. Journal of Computing & Biomedical Informatics, 6(01), 287-299. https://www.jcbi.org/index.php/Main/article/view/304
Bank for International Settlements. (2023, July 11). The crypto ecosystem: key elements and risks. https://www.bis.org/publ/othp72.htm
Coingecko. (2026). Top Artificial Intelligence (AI) Coins by Market Cap. https://www.coingecko.com/en/categories/artificial-intelligence
CoinMarketCap. (2026). Top AI & Big Data Tokens by Market Capitalization. https://coinmarketcap.com/view/ai-big-data/
Dziura, M., Ragomeni, F., Jaki, A., Lula, P., & Rojek, T. (2025). Conditions and mechanisms of implementing AI in the financial sector. Scientia fructuosa, 163(5), 173-200. https://doi.org/10.31617/1.2025(163)11 DOI: https://doi.org/10.31617/1.2025(163)11
Forbs. (2026). Top Artificial Intelligence (AI) Coins Today By Market Cap. https://www.forbes.com/digital-assets/categories/artificial-intelligence-crypto/
Ganapathy, A., Redwanuzzaman, M., Mahbubur Rahaman, Md., & Khan, W. (2020). Artificial Intelligence Driven Crypto Currencies. Global Disclosure of Economics and Business, 9(2), 107-118.
https://doi.org/10.18034/gdeb.v9i2.557 DOI: https://doi.org/10.18034/gdeb.v9i2.557
Hryniv, V. (2024, February 21). AI in crypto: how artificial intelligence helps blockchain techno¬logies. https://founder.ua/publication/how-artificial-intelligen¬ce-helps-blockchain-technologies
Izockey, A. (2025, April 14). Crypto tokens: what it is & is it a good investment? https://changelly.com/blog/what-are-ai-crypto-tokens/
Jareño, F., & Yousaf, I. (2023). Artificial intelligence-based tokens: Fresh evidence of connectedness with artificial intelligence-based equities. International Review of Financial Analysis, (89), 102826. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102826 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102826
Kariuki, N. (2025). Economy. Artificial Intelligence Index Report 2025. Chapter, 4. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/economy
Ko, P.-S., & Chen, K.-S. (2025). Discovering AI tokens in the Fractal Markets Hypothesis and their time-Frequency co-movements with the leading high-carbon cryptocurrency. Data Science in Finance and Economics, 5(3), 293-319. https://doi.org/10.3934/DSFE.2025013 DOI: https://doi.org/10.3934/DSFE.2025013
Kraken. (2024, November 21). What are AI crypto tokens? https://www.kraken.com/uk/learn/what-are-ai-crypto-tokens
Kraken. (2025, April 7). Nearly half of U.S. crypto holders feel optimistic about AI tokens. https://www.kraken.com/uk/learn/ai-and-crypto-survey
Mafrur, R. (2025). AI‐Based Crypto Tokens: The Illusion of Decentralized AI? IET Blockchain, 5(1). https://doi.org/10.1049/blc2.70015 DOI: https://doi.org/10.1049/blc2.70015
Mishchenko, V., Naumenkova, S., & Mishchenko, S. (2024). Managment of arteficial intelligence utilizing value-based principles. Traditional and innovative approaches in economics: theory, methodology, practice: Collective monograph. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 566-592. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-407-8-26 DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-407-8-26
Poshenergy. (2025, June 11). Energy In, Tokens Out. https://poshenergy.com/articles/energy-in-tokens-out
Robertson, A. (2024, February 22). Google apologizes for ʼmissing the markʼ after Gemini generated racially diverse Nazis. https://www.theverge.com/2024/2/21/24079371/google-ai-gemini-generative-inaccurate-historical
RWA.i. (2025, December 11). How Tokenization is Impacting the Energy Sector. https://www.rwa.io/post/how-tokenization-is-impacting-the-energy-sector
Thormundsson, B. (2024, December 11). Private artificial intelligence (AI) investment in the United States, China, and worldwide from 2015 to 2025. https://www.statista.com/statistics/1424667/aiinvestment-growth-worldwide/#statisticContainer.
Wang, S., Zhu, Y., Lou, Q., & Wei, M. (2024). Utilizing Artificial Intelligence for Financial Risk Monitoring in Asset Management. Academic Journal of Sociology and Management, 2(5), 11-19. https://doi.org/10.5281/zenodo.13762069
Yousaf, I., Shahzad, M., Umar, M., & Li, Y. (2024a). Exploring volatility interconnections between AI tokens, AI stocks, and fossil fuel markets: evidence from time and frequency-based connectedness analysis. Energy Economics, (133), 107490. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107490 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107490
Yousaf, I., Youssef, M., & Goodell, J. W. (2024b). Tail connectedness between artificial intelligence tokens, artificial intelligence ETFs, and traditional asset classes. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, (91), 101929. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2023.101929 DOI: https://doi.org/10.1016/j.intfin.2023.101929
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ліцензія Creative Commons Зазначення Авторства 4.0 Міжнародна (CC BY 4.0)
