ТОКЕНИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В КРИПТОЕКОСИСТЕМІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31617/1.2026(169)07

Ключові слова:

токени штучного інтелекту, агенти штучного інтелекту, криптоекосистема, блокчейн, автономні фінанси

Анотація

Розвиток штучного інтелекту сприяє його інтеграції в криптоекосистему. Це створює можливості для вдосконалення проєктів авто­матизації різноманітних сфер через алго­ритми та моделі штучного інтелекту на основі їх децентралізації. Висунуто гіпотезу, що токени штучного інтелекту (ТШІ) є вагомою складовою криптоекосистеми, що сприяє, з одного боку, розширенню кола її учасників та сфер охоплення, а з іншого – трансформації самих сфер діяльності людини, де вони використовуються. Для її перевірки здійснено систематизацію етапів еволюції ТШІ, чинників впливу на їхній розвиток, уточ­нено елементи криптоекосистеми, сис­те­ма­тизовано можливості використання ТШІ у різних сферах, виявлено перспективи, загрози та можливості розвитку, уточнено визна­чення токенів ШІ. Для перевірки гіпотези використано історичний та графічний мето­ди, системний підхід, свот-аналіз. Інфор­маційною базою стали статистичні дані CoinMarketCap, Statista та Kraken. Іденти­фіковано такі етапи еволюції ШІ: заро­дження, вдосконалення та бум. Чинники впливу на розвиток ТШІ згруповано за технологічними, економічними, юридичними та енергетичними ознаками, а також визна­чено можливості застосування токенів штучного інтелекту в різних сферах.

У ході дослідження обґрунтовано нав­чальну, комунікаційну, операційну, управ­лінську, стимулюючу функції ТШІ. Наукова новизна полягає у розробці авторського визначення токенів штучного інтелекту як елемента криптоекосистеми, що забезпечує функціо­нування децентралізованих платформ штуч­ного інтелекту та надає користувачам можли­вості автоматизації їх операційної діяльності, полегшення транзакцій, стимулю­вання та управління розвитком штучного інтелекту

Біографії авторів

Анатолій МАЗАРАКІ , Державний торговельно-економічний університет

д. е. н., професор, ректор Державного торговельно-економічного університету

Світлана ВОЛОСОВИЧ, Державний торговельно-економічний університет

д. е. н., професор, професор кафедри фінансів Державного торговельно-економічного університету

Посилання

Akour, I., Alzyoud, M., Alquqa, E. K., Tariq, E., Alzboun, N., Al-Hawary, S. I. S., & Alshurideh, M. T. (2024). Artificial intelligence and financial decisions: Empirical evidence from developing economies. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 101-108. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.013 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.013

Anglen, J. (2024). AI Token Development A Comprehensive Guide. https://www.rapidinnovation.io/post/ai-token-development-a-comprehensive-guide

Azeema, N., Nawaz, H., Asad Gill, M., Ahmad Khan, M., Miraj, J., &Lodhi, K. (2023). Impact of Artificial Intelligence on Financial Markets: Possibilities & Challenges. Journal of Computing & Biomedical Informatics, 6(01), 287-299. https://www.jcbi.org/index.php/Main/article/view/304

Bank for International Settlements. (2023, July 11). The crypto ecosystem: key elements and risks. https://www.bis.org/publ/othp72.htm

Coingecko. (2026). Top Artificial Intelligence (AI) Coins by Market Cap. https://www.coingecko.com/en/categories/artificial-intelligence

CoinMarketCap. (2026). Top AI & Big Data Tokens by Market Capitalization. https://coinmarketcap.com/view/ai-big-data/

Dziura, M., Ragomeni, F., Jaki, A., Lula, P., & Rojek, T. (2025). Conditions and mechanisms of implementing AI in the financial sector. Scientia fructuosa, 163(5), 173-200. https://doi.org/10.31617/1.2025(163)11 DOI: https://doi.org/10.31617/1.2025(163)11

Forbs. (2026). Top Artificial Intelligence (AI) Coins Today By Market Cap. https://www.forbes.com/digital-assets/categories/artificial-intelligence-crypto/

Ganapathy, A., Redwanuzzaman, M., Mahbubur Rahaman, Md., & Khan, W. (2020). Artificial Intelligence Driven Crypto Currencies. Global Disclosure of Economics and Business, 9(2), 107-118.

https://doi.org/10.18034/gdeb.v9i2.557 DOI: https://doi.org/10.18034/gdeb.v9i2.557

Hryniv, V. (2024, February 21). AI in crypto: how artificial intelligence helps blockchain techno¬logies. https://founder.ua/publication/how-artificial-intelligen¬ce-helps-blockchain-technologies

Izockey, A. (2025, April 14). Crypto tokens: what it is & is it a good investment? https://changelly.com/blog/what-are-ai-crypto-tokens/

Jareño, F., & Yousaf, I. (2023). Artificial intelligence-based tokens: Fresh evidence of connectedness with artificial intelligence-based equities. International Review of Financial Analysis, (89), 102826. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102826 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102826

Kariuki, N. (2025). Economy. Artificial Intelligence Index Report 2025. Chapter, 4. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/economy

Ko, P.-S., & Chen, K.-S. (2025). Discovering AI tokens in the Fractal Markets Hypothesis and their time-Frequency co-movements with the leading high-carbon cryptocurrency. Data Science in Finance and Economics, 5(3), 293-319. https://doi.org/10.3934/DSFE.2025013 DOI: https://doi.org/10.3934/DSFE.2025013

Kraken. (2024, November 21). What are AI crypto tokens? https://www.kraken.com/uk/learn/what-are-ai-crypto-tokens

Kraken. (2025, April 7). Nearly half of U.S. crypto holders feel optimistic about AI tokens. https://www.kraken.com/uk/learn/ai-and-crypto-survey

Mafrur, R. (2025). AI‐Based Crypto Tokens: The Illusion of Decentralized AI? IET Blockchain, 5(1). https://doi.org/10.1049/blc2.70015 DOI: https://doi.org/10.1049/blc2.70015

Mishchenko, V., Naumenkova, S., & Mishchenko, S. (2024). Managment of arteficial intelligence utilizing value-based principles. Traditional and innovative approaches in economics: theory, methodology, practice: Collective monograph. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 566-592. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-407-8-26 DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-407-8-26

Poshenergy. (2025, June 11). Energy In, Tokens Out. https://poshenergy.com/articles/energy-in-tokens-out

Robertson, A. (2024, February 22). Google apologizes for ʼmissing the markʼ after Gemini generated racially diverse Nazis. https://www.theverge.com/2024/2/21/24079371/google-ai-gemini-generative-inaccurate-historical

RWA.i. (2025, December 11). How Tokenization is Impacting the Energy Sector. https://www.rwa.io/post/how-tokenization-is-impacting-the-energy-sector

Thormundsson, B. (2024, December 11). Private artificial intelligence (AI) investment in the United States, China, and worldwide from 2015 to 2025. https://www.statista.com/statistics/1424667/aiinvestment-growth-worldwide/#statisticContainer.

Wang, S., Zhu, Y., Lou, Q., & Wei, M. (2024). Utilizing Artificial Intelligence for Financial Risk Monitoring in Asset Management. Academic Journal of Sociology and Management, 2(5), 11-19. https://doi.org/10.5281/zenodo.13762069

Yousaf, I., Shahzad, M., Umar, M., & Li, Y. (2024a). Exploring volatility interconnections between AI tokens, AI stocks, and fossil fuel markets: evidence from time and frequency-based connectedness analysis. Energy Economics, (133), 107490. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107490 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107490

Yousaf, I., Youssef, M., & Goodell, J. W. (2024b). Tail connectedness between artificial intelligence tokens, artificial intelligence ETFs, and traditional asset classes. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, (91), 101929. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2023.101929 DOI: https://doi.org/10.1016/j.intfin.2023.101929

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-10-21

Як цитувати

[1]
МАЗАРАКІ A. і ВОЛОСОВИЧ S. 2026. ТОКЕНИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В КРИПТОЕКОСИСТЕМІ. Scientia fructuosa. 169, 5 (Жов 2026), 108–123. DOI:https://doi.org/10.31617/1.2026(169)07.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

<< < 1 2