Квантовий маркетинг в електронній комерції

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31617/1.2026(168)05

Ключові слова:

квантовий маркетинг, електронна комерція, поведінка споживачів, цифрова персоналізація, нелінійні маркетингові ефекти, омніканальна стратегія, панельний економетричний аналіз

Анотація

Високі темпи цифровізації бізнесу посилили потребу у складних маркетингових механізмах, здатних формувати виважені, визначені та контекстуальні процедури прийняття рішень споживачами. Традиційні лінійні маркетингові моделі дедалі менш ефективні, враховуючи динаміку поведінки в алгоритмічно опосеред­кованому та інформаційно насиченому цифро­вому світі. Емпірична прогалина, яку врахо­вувано в цьому дослідженні, повʼязана з економічною та поведінковою ефективністю квантових маркетингових механізмів в елект­ронній комерції. Дослідження ґрунтується на гіпотезі, що підвищення інтенсивності кван­тового маркетингу в електронній комерції має позитивний, але нелінійний вплив на економічні результати компаній, які опосередковуються змінами споживчої поведінки та посилюються в умовах ринкової невизначеності. Визначено, якою мірою інтенсивність квантового марке­тингу впливає на купівельну поведінку спожи­вачів та ефективність компанії як нелінійним, так і інтерактивним, а також залежним від стану способом. Використано багато­націо­нальну панельну модель компаній електронної комерції за 2020 та 2024 рр. Створено загальний індекс інтенсивності квантового маркетингу для відображення глибини персона­лізації, адаптивності в режимі реального часу, координації між каналами та інтенсивності експериментів. Вони використовують панельні економетричні моделі з фіксованими ефектами, що включають поведінкове посередництво, нелінійні специфікації та умови взаємодії для позначення контекстуальної волатильності. Статистичні результати показують, що інтенсивність квантового маркетингу має пози­тивний та статистично значущий вплив на коефіцієнт конверсії, дохід на відвідувача, валовий прибуток та довічну цінність клієнта. Дані свідчать про зниження граничної прибутковості, що підтверджує нелінійний характер дії передових маркетингових
меха­нізмів. Отримані результати також демонструють, що економічні ефекти реалі­зуються через поведінкові змінні, які відобра­жають вплив певної специфіки та сукупно пояснюють приблизно від чверті до третини всіх ефектів. Синергія ефектів між цифровими каналами є позитивною, і важливо відзначити необхідність синхронізованих омніканальних стратегій. Волатильність ринку підвищує ефективність застосування квантового марке­тингу, особливо за умов зростаючої невизна­ченості, що підтверджує гіпотезу контекстної залежності. Дослідження показує, що його ефективність була максимальною у 2022 р., а згодом стабілізувалася, у міру того як ринки ставали більш зрілими, а споживачі більш адаптованими. Загалом дослідження робить науковий внесок, демонструючи квантифікацію маркетингу як кількісно вимірюваного еконо­мет­ричного підходу та можливості його інтеграції з інструментарієм поведінкової економіки і панельного економетричного аналізу. Отримані результати створюють основу для подальших досліджень квантового маркетингу в електронній комерції, зокрема для аналізу клієнтських даних, застосування експе­риментальних алгоритмів у цифрових каналах збуту

Біографія автора

Маріанна КОНОПЛЯННИКОВА, Державний торговельно-економічний університет

к. е. н., доцент, доцент кафедри маркетингу Державного торговельно-економічного університету

Посилання

Adobe Inc. (2025). Adobe Analytics overview. https://experienceleague.adobe.com/en/docs/analytics/analyze/admin-overview/analytics-overview

BuiltWith Pty Ltd. (2024). Analytics and Tracking Web Usage Distribution. https://trends.builtwith.com/analytics

Florea, N.-V., Croitoru, G., & Diaconeasa, A.-A. (2025). The Impact of Integrity-Related Factors on Consumer Shopping Intention-An Interactive Marketing Approach Based on Digital Integrity Model. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(4), 262. https://doi.org/10.3390/jtaer20040262

Google LLC. (n. d.). Benchmarking. https://support.google.com/analytics/answer/16388466?hl=en

Goryashchenko, Y. H., & Ilchenko, V. M. (2020). Digital marketing as the foundation of modern business. Scientific View: Economics and Management, (2), 115-120. http://nbuv.gov.ua/UJRN/vamsue_2020_2_22 https://doi.org/10.32836/2521-666X/2020-68-20

Holovchuk, Y. O., Melnyk, Y. V., & Kozub, M. V. (2018). Digital marketing as an innovative communication tool. Economy and Society, (19). https://economyandsociety.in.ua/journals/19_ukr/51.pdf https://doi.org/10.32782/2524-0072/2018-19-51

Kazibudzki, P. T., & Trojanowski, T. W. (2024). Quantitative evaluation of sustainable marketing effectiveness: a polish case study. Sustainability, 16(9), 3877. https://doi.org/10.3390/su16093877

Konopliannykova, M. (2024). Influencer marketing in social networks. Scientia fructuosa, 2(154), 118-144. https://doi.org/10.31617/1.2024(154)07

Kuka, C., Muhyaddin, S., Lee Teh, P., & Davies, L. (2026). Global roadmaps for post-quantum era in finance: policies, timelines, and a pragmatic playbook for migration. FinTech, 5(1), 16. https://doi.org/10.3390/fintech5010016

Madanchian, M. (2024). The Impact of Artificial Intelligence Marketing on E-Commerce Sales. Systems, 12(10), 429. https://doi.org/10.3390/systems12100429

Madlenak, R., Chinoracky, R., Stalmasekova, N., & Madlenakova, L. (2025). Differences in Online Consumer Behavior: A Multi-Dimensional Comparative Study in the Context of European Digital Commerce. Behavioral Sciences, 15(10), 1384. https://doi.org/10.3390/bs15101384

Mazur, V., Koldovskyi, A., Ryabushka, L., & Yakubovska, N. (2023). The formation of a rational model of management of the construction companyʼs capital structure. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 6(53), 128-144. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4223

Memon, Q. A., Al Ahmad, M., & Pecht, M. (2024). Quantum computing: navigating the future of computation, challenges, and technological breakthroughs. Quantum reports, 6(4), 627-663. https://doi.org/10.3390/quantum6040039

OECD. (n.d.). Digital. https://www.oecd.org/digital

Pertsova, A. R. (2020). Digital marketing as a tool for enterprise development. International Scientific Journal "Internauka", 8(2), 44-47. http://nbuv.gov.ua/UJRN/mnj_2020_8(2)_8

Prokopenko, O., Chechel, A., Koldovskiy, A., & Kldiashvili, M. (2024). Innovative models of green entrepreneurship: Social impact on sustainable development of local economies. Economics Ecology Socium, (8), 89-111. https://doi.org/10.61954/2616-7107/2024.8.1-8

Sandu, A., Cotfas, L.-A., Ioanăș, C., Cișmașu, I.-D., & Delcea, C. (2025). E-Commerce Meets Emerging Technologies: An Overview of Research Characteristics, Themes, and Trends. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(4), 320. https://doi.org/10.3390/jtaer20040320

Shamsuddoha, M., Kashem, M. A., Nasir, T., Hossain, A. I., & Ahmed, M. F. (2025). Quantum Computing Applications in Supply Chain Information and Optimization: Future Scenarios and Opportunities. Information, 16(8), 693. https://doi.org/10.3390/info16080693

Similarweb Ltd. (n. d.). Website Traffic Checker. https://www.similarweb.com/website/

Statista GmbH. (2025). E-commerce worldwide - statistics & facts. https://www.statista.com/topics/871/online-shopping/?srsltid=AfmBOorIahXSjTh65nhx1vsA-lqH_ldMg7hyi3xt1-eMUgiuHmD02OUe

Svobodová, Z., & Rajchlová, J. (2020). Strategic Behavior of E-Commerce Businesses in Online Industry of Electronics from a Customer Perspective. Administrative Sciences, 10(4), 78. https://doi.org/10.3390/admsci10040078

Theocharis, D. (2025). Peer dynamics in digital marketing: how product type shapes the path to purchase among gen z consumers. Businesses, 5(3), 43. https://doi.org/10.3390/businesses5030043

Theocharis, D., Tsekouropoulos, G., Hoxha, G., & Simeli, I. (2025). Location-Based moderation in digital marketing and e-commerce: understanding gen zʼs online buying behavior for emerging tech products. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 20(3), 161. https://doi.org/10.3390/jtaer20030161

Theodorakopoulos, L., Theodoropoulou, A., & Klavdianos, C. (2026). Big data analytics and ai for consumer behavior in digital marketing: applications, synthetic and dark data, and future directions. Big data and cognitive computing, 10(2), 46. https://doi.org/10.3390/bdcc10020046

World Bank. (n. d.). World Development Indicators database. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators

Zheng, H., & Bai, J. (2024). Quantum leap: a price leap mechanism in financial markets. Mathematics, 12(2), 315. https://doi.org/10.3390/math12020315

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-09-07

Як цитувати

[1]
КОНОПЛЯННИКОВА, М. 2026. Квантовий маркетинг в електронній комерції. Scientia fructuosa. 168, 4 (Вер 2026), 67–82. DOI:https://doi.org/10.31617/1.2026(168)05.