Квантовий маркетинг в електронній комерції
DOI:
https://doi.org/10.31617/1.2026(168)05Ключові слова:
квантовий маркетинг, електронна комерція, поведінка споживачів, цифрова персоналізація, нелінійні маркетингові ефекти, омніканальна стратегія, панельний економетричний аналізАнотація
Високі темпи цифровізації бізнесу посилили потребу у складних маркетингових механізмах, здатних формувати виважені, визначені та контекстуальні процедури прийняття рішень споживачами. Традиційні лінійні маркетингові моделі дедалі менш ефективні, враховуючи динаміку поведінки в алгоритмічно опосередкованому та інформаційно насиченому цифровому світі. Емпірична прогалина, яку враховувано в цьому дослідженні, повʼязана з економічною та поведінковою ефективністю квантових маркетингових механізмів в електронній комерції. Дослідження ґрунтується на гіпотезі, що підвищення інтенсивності квантового маркетингу в електронній комерції має позитивний, але нелінійний вплив на економічні результати компаній, які опосередковуються змінами споживчої поведінки та посилюються в умовах ринкової невизначеності. Визначено, якою мірою інтенсивність квантового маркетингу впливає на купівельну поведінку споживачів та ефективність компанії як нелінійним, так і інтерактивним, а також залежним від стану способом. Використано багатонаціональну панельну модель компаній електронної комерції за 2020 та 2024 рр. Створено загальний індекс інтенсивності квантового маркетингу для відображення глибини персоналізації, адаптивності в режимі реального часу, координації між каналами та інтенсивності експериментів. Вони використовують панельні економетричні моделі з фіксованими ефектами, що включають поведінкове посередництво, нелінійні специфікації та умови взаємодії для позначення контекстуальної волатильності. Статистичні результати показують, що інтенсивність квантового маркетингу має позитивний та статистично значущий вплив на коефіцієнт конверсії, дохід на відвідувача, валовий прибуток та довічну цінність клієнта. Дані свідчать про зниження граничної прибутковості, що підтверджує нелінійний характер дії передових маркетингових
механізмів. Отримані результати також демонструють, що економічні ефекти реалізуються через поведінкові змінні, які відображають вплив певної специфіки та сукупно пояснюють приблизно від чверті до третини всіх ефектів. Синергія ефектів між цифровими каналами є позитивною, і важливо відзначити необхідність синхронізованих омніканальних стратегій. Волатильність ринку підвищує ефективність застосування квантового маркетингу, особливо за умов зростаючої невизначеності, що підтверджує гіпотезу контекстної залежності. Дослідження показує, що його ефективність була максимальною у 2022 р., а згодом стабілізувалася, у міру того як ринки ставали більш зрілими, а споживачі більш адаптованими. Загалом дослідження робить науковий внесок, демонструючи квантифікацію маркетингу як кількісно вимірюваного економетричного підходу та можливості його інтеграції з інструментарієм поведінкової економіки і панельного економетричного аналізу. Отримані результати створюють основу для подальших досліджень квантового маркетингу в електронній комерції, зокрема для аналізу клієнтських даних, застосування експериментальних алгоритмів у цифрових каналах збуту
Посилання
Adobe Inc. (2025). Adobe Analytics overview. https://experienceleague.adobe.com/en/docs/analytics/analyze/admin-overview/analytics-overview
BuiltWith Pty Ltd. (2024). Analytics and Tracking Web Usage Distribution. https://trends.builtwith.com/analytics
Florea, N.-V., Croitoru, G., & Diaconeasa, A.-A. (2025). The Impact of Integrity-Related Factors on Consumer Shopping Intention-An Interactive Marketing Approach Based on Digital Integrity Model. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(4), 262. https://doi.org/10.3390/jtaer20040262
Google LLC. (n. d.). Benchmarking. https://support.google.com/analytics/answer/16388466?hl=en
Goryashchenko, Y. H., & Ilchenko, V. M. (2020). Digital marketing as the foundation of modern business. Scientific View: Economics and Management, (2), 115-120. http://nbuv.gov.ua/UJRN/vamsue_2020_2_22 https://doi.org/10.32836/2521-666X/2020-68-20
Holovchuk, Y. O., Melnyk, Y. V., & Kozub, M. V. (2018). Digital marketing as an innovative communication tool. Economy and Society, (19). https://economyandsociety.in.ua/journals/19_ukr/51.pdf https://doi.org/10.32782/2524-0072/2018-19-51
Kazibudzki, P. T., & Trojanowski, T. W. (2024). Quantitative evaluation of sustainable marketing effectiveness: a polish case study. Sustainability, 16(9), 3877. https://doi.org/10.3390/su16093877
Konopliannykova, M. (2024). Influencer marketing in social networks. Scientia fructuosa, 2(154), 118-144. https://doi.org/10.31617/1.2024(154)07
Kuka, C., Muhyaddin, S., Lee Teh, P., & Davies, L. (2026). Global roadmaps for post-quantum era in finance: policies, timelines, and a pragmatic playbook for migration. FinTech, 5(1), 16. https://doi.org/10.3390/fintech5010016
Madanchian, M. (2024). The Impact of Artificial Intelligence Marketing on E-Commerce Sales. Systems, 12(10), 429. https://doi.org/10.3390/systems12100429
Madlenak, R., Chinoracky, R., Stalmasekova, N., & Madlenakova, L. (2025). Differences in Online Consumer Behavior: A Multi-Dimensional Comparative Study in the Context of European Digital Commerce. Behavioral Sciences, 15(10), 1384. https://doi.org/10.3390/bs15101384
Mazur, V., Koldovskyi, A., Ryabushka, L., & Yakubovska, N. (2023). The formation of a rational model of management of the construction companyʼs capital structure. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 6(53), 128-144. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4223
Memon, Q. A., Al Ahmad, M., & Pecht, M. (2024). Quantum computing: navigating the future of computation, challenges, and technological breakthroughs. Quantum reports, 6(4), 627-663. https://doi.org/10.3390/quantum6040039
OECD. (n.d.). Digital. https://www.oecd.org/digital
Pertsova, A. R. (2020). Digital marketing as a tool for enterprise development. International Scientific Journal "Internauka", 8(2), 44-47. http://nbuv.gov.ua/UJRN/mnj_2020_8(2)_8
Prokopenko, O., Chechel, A., Koldovskiy, A., & Kldiashvili, M. (2024). Innovative models of green entrepreneurship: Social impact on sustainable development of local economies. Economics Ecology Socium, (8), 89-111. https://doi.org/10.61954/2616-7107/2024.8.1-8
Sandu, A., Cotfas, L.-A., Ioanăș, C., Cișmașu, I.-D., & Delcea, C. (2025). E-Commerce Meets Emerging Technologies: An Overview of Research Characteristics, Themes, and Trends. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(4), 320. https://doi.org/10.3390/jtaer20040320
Shamsuddoha, M., Kashem, M. A., Nasir, T., Hossain, A. I., & Ahmed, M. F. (2025). Quantum Computing Applications in Supply Chain Information and Optimization: Future Scenarios and Opportunities. Information, 16(8), 693. https://doi.org/10.3390/info16080693
Similarweb Ltd. (n. d.). Website Traffic Checker. https://www.similarweb.com/website/
Statista GmbH. (2025). E-commerce worldwide - statistics & facts. https://www.statista.com/topics/871/online-shopping/?srsltid=AfmBOorIahXSjTh65nhx1vsA-lqH_ldMg7hyi3xt1-eMUgiuHmD02OUe
Svobodová, Z., & Rajchlová, J. (2020). Strategic Behavior of E-Commerce Businesses in Online Industry of Electronics from a Customer Perspective. Administrative Sciences, 10(4), 78. https://doi.org/10.3390/admsci10040078
Theocharis, D. (2025). Peer dynamics in digital marketing: how product type shapes the path to purchase among gen z consumers. Businesses, 5(3), 43. https://doi.org/10.3390/businesses5030043
Theocharis, D., Tsekouropoulos, G., Hoxha, G., & Simeli, I. (2025). Location-Based moderation in digital marketing and e-commerce: understanding gen zʼs online buying behavior for emerging tech products. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 20(3), 161. https://doi.org/10.3390/jtaer20030161
Theodorakopoulos, L., Theodoropoulou, A., & Klavdianos, C. (2026). Big data analytics and ai for consumer behavior in digital marketing: applications, synthetic and dark data, and future directions. Big data and cognitive computing, 10(2), 46. https://doi.org/10.3390/bdcc10020046
World Bank. (n. d.). World Development Indicators database. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
Zheng, H., & Bai, J. (2024). Quantum leap: a price leap mechanism in financial markets. Mathematics, 12(2), 315. https://doi.org/10.3390/math12020315
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ліцензія Creative Commons Зазначення Авторства 4.0 Міжнародна (CC BY 4.0)
