Штучний інтелект та інновації на підприємстві: виклики та загрози

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31617/1.2026(165)08

Анотація

Штучний інтелект (AI) трансформує конкурентне середовище й дедалі більше виступає ключовим чинником інновацій та організаційних змін. Взаємодія між AI та управлінням інноваціями порушує низку критичних питань, що стосуються стратегічних бізнес-рішень, етичних аспектів та довгострокової стійкості інноваційної діяльності. Це дослідження має на меті розробити концептуальну рамку, яка окреслює основні виклики та ризики, повʼязані з впровадженням технологій AI у компаніях, орієнтованих на інновації. Керівне дослідницьке питання сформульоване таким чином: у якій мірі сучасна наукова література розглядає виклики, зумовлені ризиками, повʼязаними з упровадженням рішень AI у контексті сталих інновацій? Підґрунтям дослідження є підхід, заснований на оцінці ризиків, запропонований у Законі ЄС про штучний інтелект (EU AI Act), з особливим акцентом на диференційованих рівнях регуляторних вимог, що застосовуються до різних категорій систем AI. Для аналізу наявного академічного дискурсу проведено скоупінгогляд відповідно до стандартів PRISMA та усталених методологічних настанов, з використанням баз даних Scopus і Web of Science. Дослідження завершується обговоренням теоретичних та управлінських наслідків отриманих результатів

Біографії авторів

Тіндара АББАТЕ, Університет Месіни

професор кафедри менеджменту факультет економіки

Патріція АККОРДІНО, Університет Месіни

доцент з податкового права факультет політичних та юридичних наук

Рафаелла КОППОЛІНО, Університет Месіни

доцент кафедри організації та управління людськими ресурсами факультета економіки

Ельвіра Тіціана ЛА РОККА, Університет Месіни

доцент кафедри менеджменту факультета економіки

Посилання

Abbate, T., Accordino, P., Coppolino, R. & La Rocca, E. T. (2025). Artificial Intelligence in times of crises: a view through the lens of scholars, Jaki A. (edited by) The Contemporary Economy in the Face of Economic, Social, and Political Crises, Krakow University of Economics Press. ISBN: 9788372529152

Archambault, É., Campbell, D., Gingras, Y., & Larivière, V. (2009). Comparing bibliometric statistics obtained from the Web of Science and Scopus. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(7), 1320-1326. https://doi.org/10.1002/asi.21062

Bolte, L., & van Wynsberghe, A. (2025). Sustainable AI and the third wave of AI ethics: a structural turn. AI Ethics, (5), 1733-1742. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00522-6

Brynjolfsson, E, & McAfee, A. (2017). Artificial intelligence, for real. Harvard business review, 1(1), 1-31. ISSN: 0017-8712.

Cockburn, I. M., Henderson, R., & Stern, S. (2018). The impact of artificial intelligence on innovation: An exploratory analysis. In The economics of artificial intelligence: An agenda, 115-146. University of Chicago Press. ISBN: 9780226613338. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226613475.003.0004

Colquhoun, H. L., Levac, D., OʼBrien, K. K., Straus, S., Tricco, A. C., Perrier, L., ... & Moher, D. (2014). Scoping reviews: time for clarity in definition, methods, and reporting, Journal of Clinical Epidemiology, 67(12), 1291-1294. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2014.03.013

European Commission. (2025). https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

European Parliamentary Research Service. (2025). https://epthinktank.eu/2021/11/18/artificial-intelligence-act-eu-legislation-in-progress/artificial-intelligence

Fidelangeli, A., & Galli, F. (2021). Artificial intelligence and tax law: Perspectives and challenges. CERIDAP, (4), Ottobre-Dicembre, 24-58. https://dx.doi.org/10.13130/2723-9195/2021-4-27

Floridi, L., & Cowls, J. (2022). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society, 535-545, in Carta S. (Book Editor), Machine Learning and the City: Applications in Architecture and Urban Design, John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45

Han, N., Xu, W., Song, Q., Zhao, K., & Xu, Y. (2025). Application of interpretable artificial intelligence for sustainable tax management in the manufacturing industry. Sustainability, 17(3), 1121. https://doi.org/10.3390/su17031121

Kanellopoulou, D., Giannakopoulos, G., & Karkaletsis, V. (2025). Accelerating AI-powered digital innovation through. APSS: A novel methodology for sustainable business AI transformation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(1). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100495

Lee, Y. Y., & Falahat, M. (2019). The Impact of Digitalization and Resources on Gaining Competitive Advantage in International Markets: The Mediating Role of Marketing, Innovation, and Learning Capabilities. TIM Review, November 2019. https://doi.org/10.22215/timreview/1281

Nambisan, S., Wright, M., & Feldman, M. (2019). The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges, and key themes. Research policy, 48(8), 103773. https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.03.018

Owen, R., Bessant, J., & Heintz, M. (2013). Responsible Innovation: Managing the Responsible Emergence of Science and Innovation in Society, (104), Chichester, John Wiley & Sons. ISBN: 978-1-118-55140-0 https://doi.org/10.1002/9781118551424.ch1

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews, Systematic Reviews, 10(1), 1-11. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Bachrach, D. G., & Podsakoff, N. P. (2005). The influence of management journals in the 1980s and 1990s. Strategic Management Journal, 26(5), 473-488. https://doi.org/10.1002/smj.454

Rohde, F., Wagner, J., Meyer, A., Reinhard, P., Voss, M., Petschow, U., & Mollen, A. (2023). Broadening the perspective for sustainable AI: Comprehensive sustainability criteria and indicators for AI systems. Computers and Society. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2023.101411

Stahl, B. C. (2021). Ethical issues of AI. In Artificial Intelligence for a better future: An ecosystem perspective on the ethics of AI and emerging digital technologies, 35-53, Springer Briefs in Research and Innovation Governance, Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-69978-9

Stahl, B. C., Antoniou, J., Bhalla, N., Brooks, L., Jansen, P., Lindqvist, B., ... & Wright, D. (2023). A systematic review of artificial intelligence impact assessments. Artificial Intelligence Review, 56(11), 12799-12831. https://doi.org/10.1007/s10462-023-10420-8

Stilgoe, J. (2020). Whoʼs driving innovation? New Technologies and the Collaborative State. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32320-2

Talaviya, T., Shah, M., Patel, N., Yagnik, H., & Shah, M. (2020). "Implementation of Artificial Intelligence in Agriculture for Optimization of Irrigation and Application of Pesticides and Herbicides". Artificial Intelligence in Agriculture, (4), 58-73. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2020.04.002

Tricco, A. C., Lillie, E., Zarin, W., OʼBrien, K. K., Colquhoun, H., Kastner, M., ... & Straus, S. E. (2018). PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation, Annals of Internal Medicine, 169(7). https://doi.org/10.7326/M18-0850

van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). "Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping". Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3

van Eck, N. J., & Waltman, L. (2017). Citation-based clustering of publications using CitNetExplorer and VOSviewer. Scientometrics, (111), 1053-1070. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2300-7

von Krogh, G. (2018). "Artificial Intelligence in Organizations: New Opportunities for Phenomenon-Based Theorizing. Academy of Management Discoveries, 4(4), 404-409. https://doi.org/10.5465/amd.2018.0084

von Schomberg, R. (2013). A vision of responsible research and innovation. Responsible innovation: Managing the responsible emergence of science and innovation in society, 51-74, Eds. Owen, R., Bessant, J. & Heintz, M. Responsible Innovation: Managing the Responsible Emergence of Science and Innovation in Society, (104). Chichester, John Wiley & Sons. ISBN-13‏:‎ 978-1119966364 https://doi.org/10.1002/9781118551424.ch3

Zhao, J., & Gómez Fariñas, B. (2023). Artificial Intelligence and Sustainable Decisions. European Business Organization Law Review (24), 1-39. https://doi.org/10.1007/s40804-022-00262-2

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-17

Як цитувати

[1]
АББАТЕ T., АККОРДІНО P., КОППОЛІНО R. і ЛА РОККА E.T. 2026. Штучний інтелект та інновації на підприємстві: виклики та загрози. Scientia fructuosa. 165, 1 (Лют 2026), 109–121. DOI:https://doi.org/10.31617/1.2026(165)08.

Номер

Розділ

ЦИФРОВИЙ ПРОСТІР

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають