Фінансове прогнозування в умовах глобальної невизначеності

Олександр КОЦУПАЛ

doi:10.31617/1.2023(147)02

Автор(и)

Олександр КОЦУПАЛ Державний торговельно-економічний університет https://orcid.org/0000-0002-8634-2954

DOI:

https://doi.org/10.31617/1.2023(147)02

Ключові слова:

фінансове прогнозування, фінансова стратегія, глобальна невизначеність, ризики

Анотація

Вступ. Соціально-економічні потрясіння останніх років висвітлили недоліки поточної моделі фінансового прогнозування та пов’язані з цим виклики: обмеженість традиційного підходу до генерації сценаріїв; нестача схожих подій в історії для порівняння; неврахування соціально-економічного контексту під час розроблення сценаріїв; відсутність інтегрованого у прогнозування стрес-тестування на актуальність; нездатність існуючих процесів підтримувати швидкий темп перегляду прогнозів.

Проблема. Посилення невизначеності економічних процесів призвело до ситуації, коли продовження ведення бізнесу в умовах "як зазвичай" зараз є неможливим, оскільки попередньо визначені статичні прогнози швидко втрачають актуальність, що зумовлює зростання хаотичності та необґрунтованості прийняття рішень. Це потребує застосування нового підходу до фінансового прогнозування – прогнозування в умовах глобальної невизначеності.

Метою статті є висвітлення глобальних ризиків, в яких оперують сучасні підприємства, та окреслення принципів ефективного фінансового прогнозування за умов глобальної невизначеності.

Методи. Використано низку методів та підходів: діалектичний, аналітичний, синтезу, порівняльний, узагальнень; системний, інституційний, історичний та логічний.

Результати дослідження. Важливим елементом забезпечення ефективності фінансового прогнозування в умовах невизначеності є ідентифікація та моніторинг випереджальних індикаторів, що дає змогу вчасно зафіксувати перші ознаки зміни драйверів прогнозу. Такі індикатори можуть бути різними для кожного бізнесу: внутрішні, ринкові, макроекономічні. Оскільки зміни відбуваються дуже динамічно, найкращого ефекту можна досягнути, аналізуючи такі показники в реальному часі, за допомогою інформаційних систем або використовуючи інструменти штучного інтелекту.

Висновки. Ризики, перед якими опинилась світова економіка, формують для підприємств унікальні умови невизначеності та турбулентності, за яких доцільно дотримуватись таких принципів фінансового прогнозування: крос-функціональна робота над визначенням релевантних бізнес-драйверів; фокусування на найважливіших драйверах; виділення різних сценаріїв залежно від впливу специфічних викликів; моніторинг випереджальних індика-торів; постійний перегляд прогнозів.

Біографія автора

Олександр КОЦУПАЛ , Державний торговельно-економічний університет

аспірант кафедри обліку та оподаткування

Посилання

Bondarenko, N. (2021). Rol’ prognozuvannja v systemi upravlinnja biznesom [The role of forecasting in the business management system]. Galyc’kyj ekonomichnyj visnyk – Galician Economic Journal. Vol. 71, 4, 123-132. http://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.04 [in Ukrainian].

Vyshnevs’ka, O. M., & Kolodij, I. P. (2015). Sutnist’ i osoblyvosti finansovogo prognozuvannja dijal’nosti pidpryjemstva [The essence and features of financial forecasting of the enterprise]. Finansovyj prostir – Financial Space, 1, 63-66. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fin_pr_2015_1_10 [in Ukrainian].

Koval, V., Slobodianiuk, O., & Yankovyi, V. (2018). Production Forecasting and Evaluation ща Investments Using Allen Two-Factor Production Function. Baltic Journal of Economic Studies, 4(1), 219-226. http://doi.org/10.30525/2256-0742/2018-4-1-219-226 [in English].

Skrypnychenko, M. I. (2022). Makroekonomichni ocinky i prognozy povojennogo vidnovlennja ekonomiky Ukrai’ny [Macroeconomic assessments and forecasts of the post-war recovery of Ukraine’s economy]. Ekonomichna teorija – Economic Theory, 2, 29-43. http://doi.org/10.15407/etet2022.02.029 [in Ukrainian].

Mazaraki, A., & Mel’nyk, T. (2022). Ekonomichna bezpeka Ukrai’ny v umovah rosijs’koi’ agresii’ [Economic security of Ukraine in the conditions of Russian aggression]. Scientia fructuosa, 5, 4-28. http://doi.org/10.31617/1.2022(145)01 [in Ukrainian].

World Economic Forum, The Global Risks Report 2023. January, 2023. https://www.weforum.org/reports/global-risks-report-2023 [in English].

World Bank (2023). Global Economic Prospects. January, 2023. Washington, DC: World Bank. http://doi.org/10.1586/978-1-4648-1906-3 [in English].

Protests over food and fuel surged in 2022 – the biggest were in Europe. Politico. https://www.politico.eu/article/energy-crisis-food-and-fuel-protests-surged-in-2022-the-biggest-were-in-europe [in English].

International Monetary Fond, World Economic Outlook Report. October 2022: Countering the cost-of-living crisis. October, 2022. https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2022/10/11/world-economic-outlookoctober-2022 [in English].

Citi Global Wealth Investment (2022). Wealth outlook 2023. Roadmap to recovery: Portfolios to anticipate opportunities. https://www.privatebank.citibank.com/newcpb-media/media/documents/outlook/outlookwealthreport2023.pdf [in English].

The Economist Intelligence Unit (2022). EIU Global Outlook – a summary of our latest global views. https://www.eiu.com [in English].

Jason, Dess, & Nnamdi, Lowrie. Financial Forecasting for Extreme Uncertainties. deloitte.wsj.com. https://deloitte.wsj.com/articles/financial-forecasting-to-navigate-extreme-uncertainties-01588359726 [in English].

Feracci, K., Vejrich, N., & G’ohar, K. (2023). Konkurencija v novomu sviti praci: jak radykal’na adaptovanist’ vidokremljuje najkrashhyh vid reshty [Competition in the new world of work: how radical adaptability separates the best from the rest]. Kyiv: Laboratorija [in Ukrainian].