ШІ-реклама в ювелірному ритейлі

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31617/1.2026(168)08

Ключові слова:

штучний інтелект, ювелірний ритейл, цифровізація реклами, зубчастий технологічний рубіж, гібридна модель, маркетинг

Анотація

Стрімке зростання ринку штучного інте­лекту (ШІ) в електронній комерції та одночасна нездатність більшості підпри­ємств перейти від локальних експериментів до системної інтеграції ШІ-рішень визначають актуаль­ність дослідження. Для ювелірного ритейлу ця суперечність набуває особливого значення через специфіку преміального сег­мента, високу емоційну залученість покупця, критичну роль візуальної естетики та репу­таційну вразли­вість бренду, що суттєво обмежує можли­вості повної автоматизації маркетингових процесів. Висунуто гіпотезу, що максимальний маркетинговий ефект у ювелір­ному ритейлі досягається не через тотальну алгоритмі­зацію, а через стра­тегічно струк­турований розподіл функцій між людиною та штучним інтелектом відповідно до природи конкретного завдання. Методо­логічну основу дослідження становлять системний аналіз і синтез результатів польо­вих експериментів та галузевих аналітичних звітів McKinsey та Gartner, а також публікації у рецензованих міжнародних виданнях за 2021–2026 рр. У ході дослідження встановлено, що ефективність ШІ в маркетингу є асимет­ричною: алгоритми стабільно перевершують людину у генерації текстового контенту та аналітичних завдан­нях, проте поступа­ються їй у створенні візуально-естетичних матеріалів, що є визначальним чинником для ювелірної реклами. Виявлено також специ­фічні загрози галузі: гомогенізація контенту, ризики витоку персо­нальних даних, алгорит­мічні "галюци­нації" та правова невизначеність у сфері інтелек­туальної власності. За результатами дослі­дження розроблено авторську концеп­туальну модель Intelligent Symbiosis Marketing Fra­mework (ISMF), що операціоналізує прин­ципи "Human-in-the-loop" та поведінкового патерну "Кентавра" сто­совно специфіки ювелір­ного ритейлу. Модель визначає критерії розподілу завдань між людиною та алгорит­мом і передбачає інсти­туціоналізацію валі­дацій­них протоколів для збереження унікаль­ної ідентичності бренду

Біографії авторів

Тетяна ЧУНІХІНА, Державний торговельно-економічний університет

к. е. н., доцент, доцент кафедри маркетингу Державного торговельно-економічного університету

Софія ЧІСТЯКОВА, Академія Лама (США)

менеджер із соціальних мереж та графічний дизайнер, Академія Лама (США)

Посилання

Akbar, M. B., Lawson, A., & Turner, N. (2023). Extending Lauterbornʼs 4Cs for social marketing. In C. Fourali & J. French (Eds.), The Palgrave Encyclopedia of Social Marketing. Springer Nature Switzerland AG. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14449-4_12-3

DellʼAcqua, F., McFowland III, E., Mollick, E., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K. C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2026). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of artificial intelligence on knowledge worker productivity and quality. Organization Science. https://doi.org/10.1287/orsc.2025.21838

Ju, H., & Aral, S. (2026). Collaborating with AI Agents: A Field Experiment on Teamwork, Productivity, and Performance. Johns Hopkins Carey Business School, MIT Sloan School of Management. https://doi.org/10.2139/ssrn.5187466

Khandabattu, H. (2025). The Latest Hype Cycle for Artificial Intelligence Goes Beyond GenAI. Gartner. https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence

Kobets, D. L. (2021). Features of marketing strategy in the jewellery industry. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomichni nauky, 6(2), 118-123. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2021-300-6/2-19

Kudelskyi, V. E. (2025). Artificial intelligence in marketing: Advantages and disadvantages. International Scientific Journal "Grail of Science", (55), 145-153. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.22.08.2025.015

Padmakumar, V., & He, H. (2024). Does writing with language models reduce content diversity. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.05196

Rauschnabel, P. A., Felix, R., Heller, J., & Hinsch, C. (2024). The 4C framework: Towards a holistic understanding of consumer engagement with augmented reality. Computers in Human Behavior, (154), Article 108105. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108105

Relyea, C., Maor, D., Durth, S., & Bouly, J. (2024). Gen AIʼs next inflection point: From employee experimentation to organizational transformation. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/gen-ais-next-inflection-point-from-employee-experimentation-to-organizational-transformation

Romanchuk, L. A., Shchytov, D. M., & Mormul, M. F. (2024). Artificial intelligence in electronic commerce: Key aspects, directions, threats. Nauko¬vyi pohliad: ekonomika ta upravlinnia, 4(88), 19-26. https://doi.org/10.32782/2521-666X/2024-88-2

Singla, A., Sukharevsky, A., Hall, B., Yee, L., Chui, M., & Balakrishnan, T. (2025). The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai#/

Yanchuk, T., & Sharko, V. (2025). Artificial intelligence in e-commerce: Automation, personalization, efficiency. Osvita/Pedahohika. https://doi.org/10.5281/zenodo.15148589

Zoting, S. (2026). Artificial Intelligence in E-commerce Market Size, Share, and Trends 2026 to 2035. Precedence Research. https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-e-commerce-market

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-09-07

Як цитувати

[1]
ЧУНІХІНА T. і ЧІСТЯКОВА S. 2026. ШІ-реклама в ювелірному ритейлі. Scientia fructuosa. 168, 4 (Вер 2026), 116–130. DOI:https://doi.org/10.31617/1.2026(168)08.