EU policy on artificial intelligence integration in manufacturing

Тетяна ПОЛОЗОВА; Михайло САЛІХОВ

doi:10.31617/1.2026(168)03

Автор(и)

Тетяна ПОЛОЗОВА Харківський національний університет радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0001-9956-8816
Михайло САЛІХОВ Міністерство економіки та довкілля України https://orcid.org/0009-0003-7356-5344

DOI:

https://doi.org/10.31617/1.2026(168)03

Ключові слова:

впровадження ШІ, промислова політика ЄС, підсектори виробництва, цифрова трансформація, технологічні інновації, класифікація NACE

Анотація

Політика ЄС у сфері штучного інтелекту (ШІ) дедалі більше стає важливим інструментом модернізації промисловості, підвищення конкурентоспроможності та забезпечення технологічного суверенітету. З огляду на припущення, що публічна політика ЄС безпосередньо впливає на впровадження технологій у виробничих компаніях, для перевірки виконано поєднання юридичного аналізу документів, порівняльні дослідження та економіко-статистичні методи. Такий підхід дозволяє простежити, як змінюються політичні рішення з часом, а також показує, як різні виробничі сектори реально впроваджують інструменти ШІ. Дослідження показало, що європейська політика у сфері ШІ протягом 2018–2025 рр. пройшла кілька чітких хвиль: від перших стратегічних планів до побудови реальних інституцій, цифрової інфраструктури та запуску технологій безпосередньо у виробництво. За цей час частка підприємств ЄС, які інтегрували бодай один інструмент ШІ, помітно підскочила – з 6.9 % у 2021 р. до 17.27 % у 2025 р. Найшвидше технології опановували високотехнологічні сектори, зокрема фармацевтика, виробництво компʼютерної техніки, хімічна й металургійна галузі, а також підприємства з переробки нафти й коксу. Отримані цифри підтверджують, що Україна може активно спиратися на європейський досвід для формування власної стратегії розвитку ШІ. Для успіху така стратегія має охоплювати весь цикл управління: визначення цілей політики, застосування конкретних регуляторних механізмів і регулярну оцінку результатів. Побудова такої комплексної системи допомагає зробити управління технологіями на місцевому рівні більш узгодженим та ефективним.

Біографії авторів

Тетяна ПОЛОЗОВА, Харківський національний університет радіоелектроніки

д. е. н., професор, завідувач кафедри економічної кібернетики та управління економічною безпекою Харківського національного університету радіоелектроніки

Михайло САЛІХОВ , Міністерство економіки та довкілля України

головний спеціаліст, Департамент розвитку реального сектору економіки, Міністерство економіки та довкілля України

Посилання

Bashlai, S., & Yaremko, I. (2023). Digitalization of Ukraineʼs economy in the conditions of European integration processes. Economy and Society, (48). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-48-48

Bazhal, Yu. M. (2025). Digital transformations in the economy as the action of a key factor of the technological paradigm. Proceedings from Digital economy: III International Scientific and Practical Conference (pp. 63-66). https://doi.org/10.33111/978-966-926-559-3

Bolgouras, V., Zarras, A., & Leka, C. (et al). (2025). EU regulatory ecosystem for ethical AI. AI Ethics, (5), 5063-5080. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00749-x

Buchynska, A. Y. (2025). Legal regulation of artificial intelligence in the European Union: Stages, challenges, and prospects. Analytical and Compa-rative Jurisprudence, 3(3), 259-265. https://doi.org/10.24144/2788-6018.2025.03.3.40

Cancela-Outeda, C. (2024). The EUʼs AI Act: A framework for collaborative governance. Internet of Things, (27), 101291. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101291

Chabanna, M. (2025). Methodology for assessing the effectiveness of public administration using artificial intelligence technologies in Ukraine under martial law conditions. The Journal of V.N. Karazin Kharkiv National University. Issues of Political Science, (48), 16-32. https://doi.org/10.26565/2220-8089-2025-48-02

European Commission. (2018a). Artificial intelligence for Europe (COM(2018) 237 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52018DC0237

European Commission. (2018b). Coordinated plan on artificial intelligence (COM(2018) 795 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52018DC0795

European Commission. (2019). Coordinated plan on artificial intelligence - 2021 review (COM(2019) 168 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52019DC0168

European Commission. (2020). White paper on AI: A European approach to excellence and trust (COM(2020) 65 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX: 52020DC0065

European Commission. (2021). Fostering a European approach to AI (COM(2021) 205 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021DC0205

European Commission. (2024a). Commission decision establishing the European AI Office (C(2024) 390 final). https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/commission-decision-establishing-european-ai-office

European Commission. (2024b). Communication on boosting startups and innovation in trustworthy AI (COM(2024) 28 final). https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/communication-boosting-startups-and-innovation-trustworthy-artificial-intelligence

European Commission. (2025a). 2025 State of the Union Address by President von der Leyen. https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/ov/SPEECH_25_2053

European Commission. (2025b). The AI Continent Action Plan. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ai-continent-action-plan

European Commission. (2025с). AI Application Strategy. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/apply-ai

European Parliament. (2019). Resolution on comprehensive EU industrial policy on AI and robotics (2018/2088(INI)). Retrieved from https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-8-2019-0081_EN.html

European Union. (2024). Regulation

(EU) 2024/1689 on harmonised rules on AI (AI Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng

Eurostat. (n. d.). Digital economy and society. https://ec.europa.eu/eurostat/web/digital-economy-and-society

Hulok, M. (2025). The EU model of AI governance: Regulating artificial intelligence through law and policy. ERA Forum, (26), 527-547. https://doi.org/10.1007/s12027-025-00869-1

Korol, S., & Romashko, O. (2024). Artificial intelligence in accounting. Scientia Fructuosa, 154(2), 145-157. https://doi.org/10.31617/1.2024(154)08

Nurainia, N., & Apriadi, E. A. (2025). A literature review on the role of AI in Industry 4.0 transformation. International Journal of Technology and Computer Science, 1(1), 25-37. https://doi.org/10.58290/ijtcs.v1i1.123

Pereguda, Y., & Chaliuk, Y. (2026). Artificial intelli-gence as a factor of structural changes in the global economy under conditions of entropy: challenges and opportunities. Current Problems of Sustainable Development, 3(3), 105-113. https://doi.org/10.60022/3(3)-13S

Polozova, T. V., & Salikhov, M. M. (2026a). Implementation of Artificial Intelligence in EU Industry: Trends Аnalysis. Statystyka Ukrainy - Statistics of Ukraine, (1), 108-116. https://doi.org/10.31767/su.1(112)2026.01.10

Polozova, T. V., & Salikhov, M. M. (2025). Economic and statistical aspect of artificial intelligence application. Successes and Achieve-ments in Science, 12(22), 1696-1708. https://doi.org/10.52058/3041-1254-2025-12(22)-1696-1708

Polozova, T. V., & Salikhov, M. M. (2026b). State Policy in the Field of Artificial Intelligence in Ukraine under Conditions of Industrial Transfor-mation // Achievements and Advances in Applied and Fundamental Sciences of the 21st Century: Collec-tion of Scientific Papers with Materials of the XI International Scientific Conference, May 1, 2026. - Vinnytsia: LLC "UKRLOGOS Group", 2026. Pp. 27-31. https://doi.org/10.62731/mcnd-07.11.2025

Ponomarenko, I. (2024). Artificial intelligence in digital marketing. Scientia Fructuosa, 155(3), 58-70. https://doi.org/10.31617/1.2024(155)04

Salikhov, M. M. (2025). Digitalization of the EU manufacturing sector: The use of AI. Statistics of Ukraine, (3), 88-101. https://doi.org/10.31767/su.3(110)2025.03.07

Samuels, A. (2025). Examining AI integration in supply chain management from Industry 4.0 to 6.0: A systematic review. Frontiers in Artificial Intelligence, (7), 1477044. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1477044

Tsuvina, T. (2025). AI technologies in the judiciary: European standards and Ukrainian practice. Foreign Trade: Economics, Finance, Law. Legal Sciences, 2(139), 4-13. https://doi.org/10.31617/3.2025(139)03

van Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Siemens democratized AI. MIS Quarterly Executive, 22(1), Article 3. https://aisel.aisnet.org/misqe/vol22/iss1/3

Vannuccini, S. (2025). Move fast and integrate things: The making of a European industrial policy for AI. MIOIR Working Paper Series, No. 2025/02. University of Manchester. https://www.econstor.eu/handle/10419/336627

Zeba, G., Dabić, M., Čičak, M., Daim, T. U., & Yalcin, H. (2021). Technology mining: AI in manufacturing. Technological Forecasting and Social Change, (171), 120971. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120971